基于深度卷积神经网络的生活垃圾分类方法研究

深度学习中卷积神经网络的应用解析 #生活技巧# #学习技巧# #深度学习技巧#

摘要：随着人民生活水平的提高，生活垃圾数量也在迅猛剧增，大量的垃圾对人类的健康、环境的破坏以及经济的发展带来严重地威胁，解决垃圾问题已经到了刻不容缓的地步，也成为各国亟待研究的课题。目前，在垃圾处理方面，主要依靠人工进行手动分拣，存在分拣效率低，效果差等弊端，而利用深度学习技术，对垃圾进行智能化、自动化处理将成为一种趋势，可以提高垃圾处理效率和经济价值等。　　解决智能垃圾处理的关键技术是智能垃圾分类问题，随着深度学习技术的快速发展，利用深度学习技术实现垃圾分类的智能化成为可能。本文在分析图像识别、垃圾分类模型以及目标检测算法的基础...

关键词：

垃圾分类深度学习目标检测卷积神经网络注意力机制

授予学位：

硕士

学科专业：

控制工程

导师姓名：

朱参世惠晓滨

学位年度：

2021

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2024-02-23 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于深度卷积神经网络的生活垃圾分类方法研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1009645

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