上海交通大学制冷与低温工程研究所上线建筑节能AI公共服务应用“建筑能源领域大模型e-GPT 1.0”

节能建筑是指在设计、施工和使用过程中，通过采用高效能源利用技术、绿色建材和管理模式，降低建筑能耗的建筑 #生活知识# #节约生活# #节能建筑#

在国家自然科学基金和科技部重点研发计划等课题的资助下，上海交通大学制冷与低温工程研究所杜志敏副教授主持研发的“建筑能源领域大模型e-GPT 1.0”，于2024年11月17日正式上线。建筑能源领域大模型的研发部署，旨在为建筑能源、暖通空调及其制冷行业提供一个基于AI代理（AI Agent）的交互式人工智能工具平台，免费服务于建筑能源的终端用户、暖通空调的研发与设计人员、制冷系统工程师以及源网荷储综合能源的运维管理人员。项目研发团队希望通过e-GPT及其人工智能深度学习算法模型的部署为建筑能源行业提供能源大数据分析、AI深度学习预测等智能化技术服务，未来推动城市大型公共建筑、商业楼宇、工业园区的建筑节能、高效机房综合能效提升、能源设施预测性维护及其全周期智能化管理，为我国建筑能源行业碳达峰碳中和做出积极贡献。

e-GPT 1.0是大规模预训练语言模型，基于基础大模型通过AI智能检索以及AI agent技术，检索建筑能源及其暖通空调领域知识、调用制冷空调大数据分析与AI工具，针对建筑能源领域任务提供专业疑问的交互问答、建筑节能方面的AI技术服务。目前，上海交大e-GPT 1.0上线了暖通空调及其制冷机组能效评估、高效机房节能控制策略推荐、数据中心智能运维与安全控制建议等功能。用户可通过访问http://1.15.60.154:3000 或扫描上图中的二维码使用。

上海交通大学制冷与低温工程研究所晋欣桥、杜志敏团队长期致力于解决建筑能源领域与人工智能交叉的科学问题和关键技术，旨在通过建筑能源与AI交叉实现暖通空调及其制冷系统故障预测、节能控制及其全周期智能运维，推动建筑能源人工智能技术的发展与应用。团队近年来在Cell Reports Physical Science、Applied Energy、Energy Conversion and Management、Energy等期刊发表多篇建筑能源AI研究论文，研究成果已在建筑暖通空调、数据中心能源、储能热管理、源网荷储综合能源的智能化方面进行了推广应用。

文章来源：上海交通大学制冷与低温工程研究所

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