基于模态分解和深度学习的水质预测研究

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基于模态分解和深度学习的水质预测研究

摘要：随着工业化和城市化的发展，水资源环境日益恶化。水资源作为人类生活和经济发展的重要基础，必须得到有效管理和保护，以确保可持续发展的实现。水质预测是解决水体污染和保护水环境的关键手段之一，具有十分重要的意义。水质预测能够精确、全面地反映出水质及其发展趋势，为水环境管理、污染源控制和城市生态规划提供科学依据。准确的水质预测能够帮助决策者了解水体的污染程度、污染源的位置和影响范围，从而制定相应的环境保护政策和措施。　　水环境是一个较为复杂的系统，一般情况下水质预测需要考虑多个参数，如：pH值、溶解氧、氨氮等，但是这些参数之间存在着相互...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2024

语种：

中文

分类号：

X824(环境质量分析与评价)

在线出版日期：

2024-11-19 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

参考文献 (27)

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[7] 宋治岑,张顺平,卢敏.基于HHO-SVM的水质预测模型及应用[J].水电能源科学.2023,41(8).DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221947 .

[9] 李昊泽.基于深度学习的自然语言推理模型研究[J].信息与电脑.2020,(9).

[10] 佚名.十年来发生的部分水污染事件[].2014 .

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