基于深度学习的多模态情感识别研究
发布时间:2025-05-07 19:50
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 情感识别相关工作
2.1 引言
2.2 情感模型
2.3 脑电及外周生理信号
2.4 特征提取方法
2.5 数据来源
2.6 评价方法和评价标准
2.7 本章小结
第3章 基于生成对抗网络脑电数据增强方法
3.1 引言
3.2 基于生成对抗网络的数据增广的脑电情感识别方法
3.3 DEAP数据集实验结果与分析
3.4 MAHNOB-HCI数据集上的实验结果
3.5 本章小结
第4章 基于时空双塔注意力网络的脑电情感识别方法
4.1 引言
4.2 基于时空双塔注意网络的情感识别
4.3 单模态实验结果与分析
4.4 多模态情实验结果与分析
4.5 小结
第5章 总结及展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
攻读硕士学位期间获得的奖励
致谢
网址:基于深度学习的多模态情感识别研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/938965
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