DeepSeek赋能环保事业：深圳与常州的智能监测实践

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在当前的科技浪潮中，DeepSeek的问世无疑引起了广泛关注。这一开源的人工智能模型凭借其强大的多模态理解、知识推理和持续学习能力，迅速在科技圈、媒体圈以及各大社交平台上蹿红。而如今，环保领域也紧随其后，多个生态环境监测单位正积极部署DeepSeek，将其应用于实际工作中，助力环保事业的发展。

一、DeepSeek如何助力环保工作？

值得注意的是，随着DeepSeek的热度居高不下，各环保单位纷纷将其运用到环境监测的实际工作中，使守护绿水青山的工作更加智能化、精准化。以广东深圳为例，深圳生态环境监测中心顺利完成了DeepSeek 671B大模型的本地化部署，智能化程度大幅提升。

深圳的“环境质量助手”项目通过绘制臭氧日均值变化曲线图，给环境监测提供了有效的依据。这个名为“监测智能助手矩阵”的系统，涵盖四大核心模块，分别是监测知识助手、业务培训助手、环境质量助手以及“深i测”智能大屏助手。

其中，监测知识助手依托检索增强生成（RAG）技术，将超过千余份技术标准、法规政策及站内制度文档进行了转化，形成了响应迅速的智慧大脑，帮助环境监测工作人员快速获取专业指导，文档检索效率提升了80%以上。自我学习机制则使知识输出在不断优化之中，形成良性循环。

环境质量助手则依靠五年的历史数据与多达12类的智能分析模块，将环境质量报表的编制时间从原先的“小时级”骤降至“分钟级”。“深i测”大屏助手则通过语音交互重新构建数据的可视化展示，为决策提供了一个“沉浸式”的场景体验，让海量的环境参数实时转化为直观的动态图谱。

这个系统不仅提升了深圳的环境监测能力，更为决策提供了数据支撑和便捷的工具，成为生态环境保护之路上的“智慧大脑”。

二、江苏常州的智能监测新尝试

再看看江苏常州，近来该市环境监测中心也在积极探索利用DeepSeek-R1大模型来应对环境监测中的一些常见问题。其中，针对标准查询繁琐、污染溯源低效、报告审核耗时等瓶颈，常州环境监测中心融合了DeepSeek-R1与本地Dify平台，创造了三大智能利器。

第一项功能是“环保法典”秒查。监测人员若输入“监测站房巡检要求”“无组织排放标准”等模糊问题，AI立刻会从72份大气标准文件中自动匹配到精确条款，并标注来源，解决了以往“翻文件半小时，找答案一分钟”的漫长过程。

其次是追踪“历史病历”的功能。输入某一站点的问题，AI能够在5秒钟内调取200余份历史报告，并结合气象、排放数据，生成污染成因分析及整改建议，将环境问题的溯源工作变得高效而有据可循。最后一项，是智检“监测报告”的服务。当监测报告上传后，AI会自动识别其中的错别字、单位错误以及逻辑漏洞，并主动给出补充数据分析建议，使得审核效率提升了70%，报告质量也显著提高。

三、AI在环保领域的广泛应用

不止于监测领域，DeepSeek等AI技术的应用正在扩展至执法、环境影响评估、宣传教育等多个方面，全面赋能生态保护工作。借助人工智能，让环保工作更加高效、精准，共同推动生态环境的可持续发展。

当今时代，科技与环保的结合正在改变传统的监测方式。深圳、常州等地的探索显示了AI技术在环保中无限的潜力，同时也为其他地区提供了值得借鉴的实践经验。随着技术的进步，未来或许会有更多城市和机构加入到智能环保的行列。

结语：在环保的道路上，我们每个人都可以为之贡献力量。而通过技术的革新与应用，我们期待未来有更多的智慧探索与实践不断涌现。各地的环境保护机构也欢迎将自己的经验与实践分享，助力技术的革新与效率的飞跃，共同守护我们共同的美好家园！

网址：DeepSeek赋能环保事业：深圳与常州的智能监测实践 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1264108

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