数据驱动的校园生活热水系统负荷预测及需求侧响应柔性潜能分析

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摘要：高校宿舍生活热水能耗是校园供热系统能耗的主要构成之一,预测生活热水负荷并量化其柔性潜能对优化系统运行和消纳可再生能源至关重要.本文以北京市某高校为例,基于生活热水实测数据,运用聚类分析和统计拟合的方法建立了热水需求量预测模型.验证结果表明,聚类统计模型的均方根误差空调季、供暖季和过渡季分别为4.48、4.42、4.52 m3,延时曲线最大相对误差分别为5.47％、5.00％、6.46％.在此基础上,首先,引入热水分时价格调整和学分激励措施,针对学生设计了 A、B、C、D4种需求响应策略;其次,结合调研的参与意愿数据,确定了一种基于二项分布函数的响应概率计算方法;最后,计算了热水系统...

关键词：

数据驱动生活热水聚类分析需求量预测柔性潜能不确定性

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