智能汽车

发布时间:2024-11-26 14:21

汽车智能后视镜的使用与保养 #生活技巧# #汽车保养技巧# #汽车电子设备使用#

核心技术 以原创技术体系为根基,SenseCore商汤AI大装置为核心基座,布局多领域、多方向前沿研究,
快速打通AI在各个垂直场景中的应用,向行业赋能。 01视觉感知技术 02激光雷达感知技术 03多传感器融合技术 04车辆/行人/非机动车行为预测 05决策规划及控制技术 06高精度地图构建与定位 07多芯片平台适配和部署 08摄像头适配技术 09质量控制体系

01 / 09

视觉感知技术

依托商汤在计算机视觉领域的深厚积累,通过一个单目摄像头可精准识别车道线、路边沿、可行驶区域、车辆、行人、交通标志及交通灯等信息。同时,以高性能轻量化的目标检测、跟踪、识别技术为算法核心,助力驾驶员分析系统,车舱感知系统及刷脸开车门产品的实现,让产品能够处理暗光/逆光等复杂光照场景。

02 / 09

激光雷达感知技术

支持不同激光雷达型号和应用场景的感知算法,可对交通参与者和未知目标进行精确检测和跟踪,适用于自动驾驶、车路协同等场景。

03 / 09

多传感器融合技术

可自由组合多传感器数据,为系统提供低延时、高精度、有容错性的感知结果。

04 / 09

车辆/行人/非机动车行为预测

对车辆的换道转弯、行人/非机动车是否留意本车、是否有过马路等意图做精确识别判断,并能预测多条未来可能的行驶轨迹,为更智能的自动驾驶决策规划提供可靠依据。

05 / 09

决策规划及控制技术

综合多个模块及当前行驶状态、环境等信息,实现复杂场景下安全、智能、舒适的决策规划,以及精准的车辆控制功能。

06 / 09

高精度地图构建与定位

基于多传感器融合技术,实现城市级高精度三维地图构建,支持点云层、定位层、语义层以及导航层等多种图层。并基于高精度地图提供在线实时高精度定位。

07 / 09

多芯片平台适配和部署

基于商汤原创AI训练平台SenseParrots, 自研FPGA快速部署工具链及硬件加速器,算法灵活且易部署到多种主流SoC芯片,推动打造快速量产的自动驾驶技术。通过自研HPC与边缘计算部署框架,针对车载行业芯片主流ECU,充分发挥AI芯片(NPU/DSP/GPU)算力,实现低延迟、低CPU占用率、低内存占用的产品性能。

08 / 09

摄像头适配技术

可适配和针对性优化市场上主流的车舱类视觉应用摄像头(IR/RGB/RGB-IR),并形成一套对于摄像头成像质量的量化指标要求,从系统的角度保证产品的一致性。

09 / 09

质量控制体系

建立了完善的质量管理体系,并于2020年2月获得ISO26262 ASIL-B功能安全证书和、2020年7月获得ASPICE L2证书。

视觉感知技术 激光雷达感知技术 多传感器融合技术 车辆/行人/非机动车行为预测 决策规划及控制技术 高精度地图构建与定位 多芯片平台适配和部署 摄像头适配技术 质量控制体系

01 / 09

视觉感知技术

依托商汤在计算机视觉领域的深厚积累,通过一个单目摄像头可精准识别车道线、路边沿、可行驶区域、车辆、行人、交通标志及交通灯等信息。同时,以高性能轻量化的目标检测、跟踪、识别技术为算法核心,助力驾驶员分析系统,车舱感知系统及刷脸开车门产品的实现,让产品能够处理暗光/逆光等复杂光照场景。

02 / 09

激光雷达感知技术

支持不同激光雷达型号和应用场景的感知算法,可对交通参与者和未知目标进行精确检测和跟踪,适用于自动驾驶、车路协同等场景。

03 / 09

多传感器融合技术

可自由组合多传感器数据,为系统提供低延时、高精度、有容错性的感知结果。

04 / 09

车辆/行人/非机动车行为预测

对车辆的换道转弯、行人/非机动车是否留意本车、是否有过马路等意图做精确识别判断,并能预测多条未来可能的行驶轨迹,为更智能的自动驾驶决策规划提供可靠依据。

05 / 09

决策规划及控制技术

综合多个模块及当前行驶状态、环境等信息,实现复杂场景下安全、智能、舒适的决策规划,以及精准的车辆控制功能。

06 / 09

高精度地图构建与定位

基于多传感器融合技术,实现城市级高精度三维地图构建,支持点云层、定位层、语义层以及导航层等多种图层。并基于高精度地图提供在线实时高精度定位。

07 / 09

多芯片平台适配和部署

基于商汤原创AI训练平台SenseParrots, 自研FPGA快速部署工具链及硬件加速器,算法灵活且易部署到多种主流SoC芯片,推动打造快速量产的自动驾驶技术。通过自研HPC与边缘计算部署框架,针对车载行业芯片主流ECU,充分发挥AI芯片(NPU/DSP/GPU)算力,实现低延迟、低CPU占用率、低内存占用的产品性能。

08 / 09

摄像头适配技术

可适配和针对性优化市场上主流的车舱类视觉应用摄像头(IR/RGB/RGB-IR),并形成一套对于摄像头成像质量的量化指标要求,从系统的角度保证产品的一致性。

09 / 09

质量控制体系

建立了完善的质量管理体系,并于2020年2月获得ISO26262 ASIL-B功能安全证书和、2020年7月获得ASPICE L2证书。

网址:智能汽车 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/280718

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