qq_36052718 于 2019-04-04 11:39:49 发布
本文探讨了如何运用差分进化算法解决数学问题，具体案例为找到函数y(x, y) = 3cos(xy) + x + y的最小值。通过对算法的详细解释和步骤描述，展示了差分进化算法在优化问题中的应用。" 102694210,8346308,计算机网络基础概念详解,"['计算机网络基础概念', '网络拓扑', 'OSI模型', 'TCP/IP协议', '以太网'] %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% MATLAB主函数程序
% 求函数y(x,y)=3cos(xy)+x+y的最小值
% x的取值范围为[-4,4],y的取值范围为[-4,4]
% 多个局部极值的函数
% 环境：MATLAB R2018a
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function originalDE()
% 初始化参数设置
clear;
clc;
NP = 20; % 种群数量
D = 2; % 变量的维数
G = 100; % 最大进化代数
F = 0.5; % 变异算子
CR = 0.1; % 交叉算子
Xs = 4; % 变量上限
Xx = -4; % 变量下限
t0 = cputime;
x = zeros(D,NP); % 初始种群
v = zeros(D,NP); % 变异种群
u = zeros(D,NP); % 选择种群
x = rand(D,NP)*(Xs-Xx)+Xs; % 赋初值(改进使用特征值替换）
% 计算适应度函数值
for m = 1:NP
Ob(m) = func2(x(:,m));
end
trace(1) = min(Ob);
% 差分操作
for gen = 1:G
% 变异操作
% r1,r2,r3和m互不相同
for m = 1:NP
r1 = randi([1,NP],1,1);
while(r1 == m)
r1 = randi([1,NP],1,1);
end
r2 = randi([1,NP],1,1);
while(r2 == m)|(r2 == r1
