决策人工智能平台 PAI

发布时间:2025-05-05 20:28

人工智能决策透明度的缺失可能引发的公平性争议 #生活知识# #科技生活# #科技伦理讨论#

文章 2024-07-26 来自:开发者社区

智能决策新引擎:Python+Scikit-learn,打造高效数据分析与机器学习解决方案!

在当今这个数据驱动的时代,企业面临着前所未有的机遇与挑战。如何从海量数据中提取有价值的信息,进而做出精准高效的决策,成为了每个企业亟需解决的问题。Python,作为一门强大的编程语言,以其丰富的库和易用的特性,在数据分析与机器学习领域大放异彩。而Scikit-learn,作为Python中最受欢迎的...

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31201 摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类,并逐一进行分析(点击文末“阅读原文”获取信贷数据)。 在对基本信息的分析中得出,在贷款未结清者中,青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频...

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

文章 2023-08-22 来自:开发者社区

强化学习:实现自主决策的机器学习范 paradigm

欢迎来到我的博客!在今天的文章中,我们将深入探讨强化学习这一引人入胜的机器学习范式。强化学习被认为是实现自主决策的关键,其在人工智能领域引发了广泛的兴趣和研究。本文将介绍强化学习的基本概念、算法原理,探讨其在不同领域的应用案例,以及未来的发展前景。 强化学习的基本概念 什么是强化学习? 强化学习是一种机器学习范式...

强化学习:实现自主决策的机器学习范 paradigm

问答 2023-08-20 来自:开发者社区

请问c45决策树,怎么把在机器学习PAI训练好的规则输出来呢?

问题一:请问c45决策树,怎么把在机器学习PAI训练好的规则输出来呢?问题二:这个怎么接呢?

文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。一、 评估指标1、分类1.1 准确性1.2 精度1.3 召回1.4 F1值1.5 F0.5值1.6 F2值1.7 计算评估指标的功能2、回归2.1 平均绝对误....

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍

文章 2022-12-22 来自:开发者社区

决策树和机器学习算法的贝叶斯解释

我记得我在选修一门课程时,教授花了两节课反复研究决策树的数学原理,然后才宣布:“同学们,决策树算法不使用任何这些。”很显然,这些课程并不是关于基尼系数或熵增益的。教授在讲课时几分钟就避开了他们。这两节课是180分钟的贝叶斯定理和贝塔分布的交锋。那么,为什么我们被鼓励去研究所有这些数学呢?好吧,增长决策树的常用方法是该贝叶斯模型的近似值。但这不是。该模型还包含一个初级集成方法的思想。这样一来,让我....

文章 2021-11-28 来自:开发者社区

这家公司正在影响大公司决策,还开发了一款机器学习优化引擎

「人工智能会提供偏早期的功能,比如从数据到规律。在规律之后,从规律到决策是运筹学的范畴。」 在斯坦福运筹学博士、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓看来,人工智能和运筹学都能通过数据帮助人们解决实际问题。但与人工智能专注于预测、识别等功能的准确性相比,运筹学更在意的是给出商业、金融等场景下完整的解决方案,解决具体的行业问题。杉数将自己定义为在数据科学和运筹学之间的数据化决策公司在供应链、物流、车....

这家公司正在影响大公司决策,还开发了一款机器学习优化引擎

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化,有非常明显的时间效应。因此,信贷模式必须紧跟客户人群的变化,迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂,银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前,秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型,比每半年换一次模型的预测....

文章 2016-11-29 来自:开发者社区

探究根源:自动决策已成为生活的一部分,那机器学习和人工智能有哪些偏见?

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 昨天我做了一个关于人工智能中的偏见的12分钟演讲。首先需要指出,我并不是这方面的专家,其中大部分是通过阅读相关方面的研究文章的总结。 而这篇文章就是对这个演讲的文字描述。 自动决策已经成为我们生活的一部分 人工智能主要是对机器自动决策的研究。近些年,相关领域的投资在以惊人的速度增长。 我目前正在从事人工智能本科...

探究根源:自动决策已成为生活的一部分,那机器学习和人工智能有哪些偏见?

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更新时间 2024-07-27 12:27:54

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