Python 基于 lstm，cnn 算法的网络舆情可视化系统

网络舆情引导需理智客观 #生活常识# #社会热点分析#

大家好，我是Python徐师兄，一个有着7年大厂经验的程序员，也是一名热衷于分享干货的技术爱好者。平时我在 CSDN、掘金、华为云、阿里云和 InfoQ 等平台分享我的心得体会。
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1 简介

舆情管理系统就像一双“千里眼”，帮助本地管理人员第一时间把跟咱城市相关的负面声音捞出来，也能在网民一不留神说出不当言论前给个提醒。最终目的就是让社会舆论更健康，决策更及时，让大家的生活环境更和谐。

2 技术栈

功能技术栈说明后端Python前端HTML数据库MySQL架构B/S浏览器/服务器架构

3 效果图

4 总体设计

4.1 功能一览

多用户登录：普通用户能分析文本、看舆情报告；管理员账号能管用户、管舆情。舆情监控：后台定时爬取本地相关的网络评论、帖子、新闻。可视化展示：用饼图、柱状图把正面/负面/中立评论比例一目了然地给你看。文本管理：把爬来的每条舆情都存数据库，支持“未处理”“已处理”等状态切换。用户管理：管理员可以新增/删除/修改用户、分配权限，保证只有授权人员能管舆情。

系统结构图如下：

4.2 数据库设计

开发前先把表都设计好，避免中途改表麻烦。主要几个表：

用户表

user_id（主键）username、password、role（用户/管理员）created_at（注册时间）

舆情分类表

存储分类类别：category_id、category_name

舆情文本表

每条爬到的内容存这里：text_id、category_id、content、source_url、crawl_time

文本管理表

记录处理状态：manage_id、text_id、status（未处理/已处理）

站内新闻表

管理系统公告新闻：news_id、title、content、publish_time

5 系统功能实现

5.1 首页展示

未登录：只能看“系统公告”和“站内新闻”。已登录：顶部导航栏、左侧显示用户名、日期、天气，右侧一栏显示“今日发言量”“注册用户数”“待处理舆情数”等关键数据。

5.2 登录／注册

用户先填写用户名、密码、验证码，验证通过才能注册。注册后凭账号密码登录，才能使用“文本分析”“文本管理”等核心功能。

5.3 文本分析

5.4 文本管理

所有经过“文本分析”的记录都能在这里查看，按“未处理/已处理”切换。管理员还能批量删除或修改分类。

5.5 个人信息

导航栏点“个人信息”，查看 user_id、姓名、联系方式、最后登录时间等。

5.6 对比分析

系统内置两套算法（比如关键词分析、情感分析），可以切换柱状图、饼图对比不同算法结果。

5.7 用户管理（仅管理员）

6 源码获取

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网址：Python 基于 lstm，cnn 算法的网络舆情可视化系统 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/951232

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