改进YOLO模型的有害垃圾检测算法研究

研究城市建筑，用模型进行微型创作 #生活乐趣# #生活艺术# #城市生活艺术# #生活创意手工#

摘要：从改革开放以来，我国经济快速发展，人民生活水平提高，物质丰富，各种各样的垃圾逐年增多。随意丢弃的垃圾会对环境造成巨大的负面影响，特别是有害垃圾。为此，正确地分类并妥善处理各种垃圾是需要共同面对的问题。随着近年来人工智能的快速发展，将垃圾检测模型部署于嵌入式设备能大大提高检测效率与准确率，并降低人工成本。但是目前的垃圾检测算法存在诸多问题，例如参数量庞大、模型占用空间大、算法计算量多以及精度较低的问题。为了解决这些问题，本文的工作如下：　　针对垃圾检测模型存在着算法参数量庞大、模型占用空间大和算法计算量多的问题。本文将YOLOv5s...

关键词：

有害垃圾检测深度学习轻量化网络可变形卷积注意力机制

授予学位：

硕士

学科专业：

软件工程

导师姓名：

杨光祥

学位年度：

2024

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2024-08-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：改进YOLO模型的有害垃圾检测算法研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/951632

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