揭秘一点资讯的智能推送系统，用数据驱动，算法打造个性化体验

发布时间：2025-06-30 13:03

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前言

推送系统是资讯平台用户粘性与活跃度的重要保障，其核心目标是促进用户活跃和挽救沉默用户。一点资讯的推送系统基于大数据和算法技术，通过用户行为分析、兴趣预测和精准推荐，为用户提供个性化的资讯体验，有效提升用户粘性。

用户生命周期

用户在资讯平台上的行为可分为四个阶段：

新用户： 刚安装 App 的用户。 活跃用户： 经常使用 App，频繁浏览资讯的用户。 沉默用户： 一段时间内使用频率较低的用户。 流失用户： 长期不使用 App 的用户。

推送策略

一点资讯的推送策略以数据驱动为核心，根据不同阶段的用户特征和行为偏好进行精准推送：

新用户： 推送热门资讯和推荐关注频道，帮助新用户快速了解平台内容。 活跃用户： 根据用户兴趣标签，推送个性化推荐资讯，提升用户活跃度。 沉默用户： 推送感兴趣的内容和活动信息，唤醒沉默用户。 流失用户： 针对流失用户，推送有针对性的召回活动信息，引导用户重新使用 App。

技术架构

一点资讯的推送系统采用云原生架构，主要由以下模块组成：

数据采集模块： 收集用户行为数据，包括浏览历史、点赞收藏、评论分享等。 数据分析模块： 对用户行为数据进行分析处理，提取用户兴趣偏好和行为特征。 算法模型模块： 基于机器学习算法，构建用户兴趣预测模型和资讯推荐模型。 推送引擎： 根据用户兴趣预测和推荐结果，生成个性化的推送内容。