基于深度学习的可回收生活垃圾智能识别研究

垃圾分类智能化：利用AI识别技术，方便进行可回收垃圾的分类 #生活知识# #科技生活# #健康生活技巧# #科技改善生活#

摘要：随着人们生活质量的提升，生活垃圾每年都以惊人的数量增多，给资源和环境带来了巨大的压力，对垃圾进行高效率的回收是解决此问题的有效手段。目前，主要通过传统的人工分拣方式来对垃圾进行分类回收，这种方式存在工作环境恶劣，效率低等问题。随着深度学习的不断发展，目标检测等技术已开始被应用于垃圾回收领域。将计算机技术与垃圾回收相结合，有助于高效、智能的对生活垃圾进行回收，为进一步提高垃圾回收的有效性和精准性，本文以常见的5类可回收垃圾为研究对象，利用深度学习方法，对可回收生活垃圾检测的相关问题进行研究。主要研究内容和成果如下:　　（1）针对Tr...

关键词：

垃圾检测图像识别深度学习注意力机制特征融合可形变卷积

授予学位：

硕士

学科专业：

计算机技术

导师姓名：

雷建云

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2024-09-30 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于深度学习的可回收生活垃圾智能识别研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/944537

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